当今流通的聊天机器人是否能够明显取代人类工作？ 数字客户体验 (DCX) 是 Neosperience 首席执行官 Dario Melpignano 专门针对数字体验的每周 特殊数据库 专栏。要查阅以前的文章，请单击此处。如需英文版，请访问博客。 近年来，我们看到了公司使用聊天机器人的真正繁荣。这一趋势与机器学习相关的技术，特别是自然语言处理或 NLP 技术携手发展。特殊数据库 这些工具的最大用途主要与客户服务有关，这是每个公司必不可少的部门，但其特点是管理成本特别高。 事实上，聊天机器人的优势之一是开发价格，即使不是每个公司都可以承受，但与客户服务部门的维护相比，
开发价格明显更低。无疑是企业业务的经济优势，但我们必须问自己的问题是，当今流通的聊天机器人是否能够明显取代人类工作，最重要的是，特殊数据库 运营商可以与客户建立的关系。 阿鲁巴 Gartner 没有比亲自尝试一些聊天机器人更好的方法来找出答案了。 让我们从沃达丰为其客户服务开发的工具 TOBi 开始。 在第一种方法中，很明显，语气不是很善解 特殊数据库 人意。它经常会崩溃，这既是由于技术问题，也是因为一旦它进入对话分支，它就无法处理除了初始请求之外的请求。 需要强调的是，他经常提议与人工操作员继续对话。 一方面，它可以是一种积极的策略，减少无法找到
问题答案的用户的压力，另一方面，它承认工具的“不完整性”，即使对于非常简单的问题也是如此倾向于躲在操作员身后。 一个让我们惊喜的聊天机器人是苏 特殊数据库 格兰皇家银行的 Cora。它基于IBM开发的NLP系统，亲切地称为Watson。 对于 Cora，我们立即开始采用一种特别有争议的方法，询问是否可以关闭当前账户。反应比我们预期的要“人性化”得多：特殊数据库 她说她很抱歉，并立即开始帮助我们。 然后我们改变了话题，询问在意大利使用信用卡的预扣百分比是多少。他以能力和精确度回答了所有这些问题，还建议了其他产品和服务来支持请求。 当她被告知转移到意大利的账户时，她立即将谈话传递给人工操作员；正确地，他认识到请求的复杂性并将对话转移给人类。